Modelizando la relación entre actitud hacia la ciencia y estilos de aprendizaje en Educación Secundaria

David Aguilera, Francisco Javier Perales-Palacios

Resumen

El objetivo es analizar la relación entre actitud hacia la ciencia y estilos de aprendizaje, a través de la implementación de un modelo de ecuación estructural. Así, a partir de un diseño ex post facto, se recogieron datos referentes a la actitud hacia la ciencia (variable latente) y diagnosticaron los estilos de aprendizaje (variables observables) en una muestra de 259 alumnos de Educación Secundaria. Los resultados apuntan a la preferencia del alumnado por el estilo reflexivo, además de identificar un descenso progresivo en la actitud hacia la ciencia. Asimismo, se probó el modelo estructural que relaciona los estilos de aprendizaje con la actitud hacia la ciencia, mostrando un ajuste satisfactorio (Χ2/g.l. = 1,654; RMSEA = 0,050; GFI = 0,980; y CFI = 0,990). En este sentido, parece que la preferencia por los estilos reflexivo y teórico está asociada positivamente con la actitud hacia la ciencia.

Palabras clave

Actitud hacia la ciencia; Estilos de aprendizaje; Enseñanza de las ciencias; Modelos de ecuaciones estructurales; Psicología educativa

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Referencias

Aguilera, D. y Perales, F. J. (2018). What Effects Do Didactic Interventions Have on Students’ Attitudes Towards Science? A Meta-Analysis. Research in Science Education, 1-25. https://doi.org/10.1007/s11165-018-9702-2

Aguilera, D. y Perales, F. J. (2019). Actitud hacia la Ciencia: desarrollo y validación estructural del School Science Attitude Questionnaire (SSAQ). Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 16(3), 3103. https://doi.org/10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2019.v16.i3.3103

Akilli, M. y Genç, M. (2017). Modelling the effects of selected affective factors on learning strategies and classroom activities in science education. Journal of Baltic Science Education, 16(4), 599-611.

Alonso, C. (1992). Estilos de Aprendizaje: Análisis y diagnóstico en estudiantes Univer­sitarios. Madrid: Editorial Universidad Complutense.

Alonso, C., Gallego, D. y Honey, P. (1994). Los estilos de aprendizaje. Procedimientos de diagnóstico y mejora. Bilbao: Mensajero.

Álvarez, V., Rodríguez, A., García, E., Gil, J., Romero, S., Padilla, M. T., García, J. y Correa, J. (2002). La atención a la diversidad en los centros de enseñanza secundaria: Estudio descriptivo de la provincia de Sevilla. Revista de Investigación Educativa, 20(1), 225-245.

Armstrong, S. J., Cools, E. y Sadler-Smith, E. (2012). Role of cognitive styles in business and management: Reviewing 40 years of research. International Journal of Management Reviews, 14, 238-262. https://doi.org/10.1111/j.1468-2370.2011.00315.x

Bahamón, M. J., Vianchá, M. A., Alarcón, L. L. y Bohórquez, C. I. (2012). Estilos y estrategias de aprendizaje: una revisión empírica y conceptual de los últimos diez años. Pensamiento psicológico, 10(1), 129-144.

Barrett, P. (2007). Structural equation modelling: Adjudging model fit. Personality and Individual Differences, 42(5), 815-824. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.018

Bueno, D. y Forés, A. (2018). 5 principios de la neuroeducación que la familia debería saber y poner en práctica. Revista Iberoamericana de Educación, 78(1), 13-25.

Byrne, B. (2008). Testing for multigroup equivalence of a measuring instrument: Awalk through the process. Psicothema, 20(4), 872-882.

Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with Amos: Basic concepts, applications, and programming (2.ª ed.). Nueva York: Taylor & Francis.

Caleon, I. S. y Subramaniam, R. (2008). Attitudes towards science of intellectually gifted and mainstream upper primary students in Singapore. Journal of Research in Science Teaching, 45(8), 940-954. https://doi.org/10.1002/tea.20250

Chi, S., Wang, Z., Liu, X. y Zhu, L. (2017). Associations among attitudes, perceived difficulty of learning science, gender, parents’ occupation and students’ scientific competencies. International Journal of Science Education, 39(16), 2171-2188. https://doi.org/10.1080/09500693.2017.1366675

Cupani, M. (2012). Análisis de Ecuaciones Estructurales: conceptos, etapas de desarrollo y un ejemplo de aplicación. Revista Tesis, 1, 186-199.

Dhindsa, H. S. y Salleh, S. B. H. M. (2018). Affective Domain Progression in Single-Sex and Coeducational Schools. International Journal of Science and Mathematics Education, 16(5), 891-908. https://doi.org/10.1007/s10763-015-9692-8

Diago, M. L., Cuetos, M. J. y González, P. (2018). Análisis de las herramientas de medición de los Estilos de Aprendizaje. Revista de Educación, 381, 95-132. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2017-381-382

Felder, R. M. y Silverman, L. K. (1988). Learning and Teaching Styles In Engineering Education. Engrineering Education, 78(7), 674-681.

Ferrando, P. J. y Anguiano-Carrasco, C. (2010). El análisis factorial como técnica de investigación en psicología. Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33.

Gómez-Montilla, C. y Ruiz-Gallardo, J. R. (2016). El rincón de la ciencia y la actitud hacia las ciencias en Educación Infantil. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 13(3), 643-666. Obtenido de http://hdl.handle.net/10498/18503

Gómez-Ruiz, P. y Gil-López, A. J. (2018). El estilo de aprendizaje y su relación con la educación entre pares. Revista de Investigación Educativa, 36(1), 221-237. https://doi.org/10.6018/rie.36.1.233731

Honey, P. y Mumford, A. (2006). The Learning Styles Questionnaire, 80-item version. Maidenhead, UK: Peter Honey.

Jahangard, Z., Soltani, A. y Alinejad, M. (2016). Exploring the relationship between metacognition and attitudes towards science of senior secondary students through a structural equation modelling analysis. Journal of Baltic Science Education, 15(3), 340-349.

Jenkins, E. y Nelson, N. W. (2005). Important but not for me: Students attitudes toward secondary school science in England. Research in Science & Technological Education, 23(1), 41-57. https://doi.org/10.1080/02635140500068435

Kanadli, S. (2016). A Meta-Analysis on the Effect of Instructional Designs Based on the Learning Styles Models on Academic Achievement, Attitude and Retention. Educational Sciences: Theory and Practice, 16(6), 2057-2086. https://doi.org/10.12738/estp.2016.6.0084

Kant, R. y Singh, M. D. (2015). Relationship between learning styles and scientific attitude of secondary school students and their achievement in Science subject. Journal of Educational Sciences & Psychology, 5(1), 1-10.

Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2.ª ed.). Nueva York: Guilford.

Koballa, T. R. Jr. y Glynn, S. M. (2007). Attitudinal and Motivational Constructs in Science Learning. En S. K. Abell y N. G. Lederman (Eds.), Handbook of Research on Science Education (pp. 75-102). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

Kolb, A. Y. y Kolb, D. A. (2009). The learning way: Meta-cognitive aspects of experiential learning. Simulation & Gaming, 40(3), 297-327. https://doi.org/10.1177/1046878108325713

Kristiani, N., Susilo, H., Rohman, F. y Aloysius, D. C. (2015). The contribution of students’ metacognitive skills and scientific attitude towards their academic achievements in biology learning implementing Thinking Empowerment by Questioning (TEQ) learning integrated with inquiry learning (TEQI). International Journal of Educational Policy Research and Review, 2(9), 113-120. https://doi.org/10.15739/IJEPRR.020

Lamb, R., Akmal, T. y Petrie, K. (2015). Development of a cognition‐priming model describing learning in a STEM classroom. Journal of Research in Science Teaching, 52(3), 410-437. https://doi.org/10.1002/tea.21200

Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996). Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: Hurtado.

Marín-García, M. Á. (2002). La investigación sobre diagnóstico de los estilos de aprendizaje en la enseñanza superior. Revista de Investigación Educativa, 20(2), 303-337.

Montgomery, S. M. y Groat, L. N. (1998). Student learning styles and their implication for teaching. CRLT Ocassional Paper No. 10, The Center for Research on Learning and Teaching., The University of Michigan. Obtenido de https://crlte.engin.umich.edu/wp-content/uploads/sites/7/2013/06/occ_paper10.pdf

Moya, M. V., Hernández, J. R., Hernández, J. A. y Cózar, R. (2011). Análisis de los estilos de aprendizaje y las TIC en la formación personal del alumnado universitario a través del cuestionario REATIC. Revista de Investigación Educativa, 29(1), 137-156.

Newell, A. D., Tharp, B. Z., Moreno, N. P., Zientek, L. R. y Vogt, G. L. (2015). Students’ attitudes toward science as predictors of gains on student content knowledge: Benefits of an after-school program. School Science and Mathematics, 115, 216-225. https://doi.org/10.1111/ssm.12125

OCDE (2009). La comprensión del cerebro. El nacimiento de una ciencia del aprendizaje. Santiago: Ediciones UCSH. Obtenido de https://www.upla.cl/inclusion/wp-content/uploads/2015/06/Brain-PDF-Spanish.pdf

Osborne, J., Simon, S. y Collins, S. (2003). Attitudes towards science: A review of the literature and its implications. International Journal of Science Education, 25(9), 1049-1079. https://doi.org/10.1080/0950069032000032199

Potvin, P. y Hasni, A. (2014). Interest, motivation and attitude towards science and technology at K-12 levels: a systematic review of 12 years of educational research. Studies in Science Education, 50(1), 85-129. https://doi.org/10.1080/03057267.2014.881626

Said, Z., Summers, R., Abd-El-Khalick, F. y Wang, S. (2016). Attitudes toward science among grades 3 through 12 Arab students in Qatar: findings from a cross-sectional national study. International Journal of Science Education, 38(4), 621-643. https://doi.org/10.1080/09500693.2016.1156184

Salta, K. y Tzougraki, C. (2004). Attitudes toward chemistry among 11th grade students in high schools in Greece. Science Education, 88(4), 535-547. https://doi.org/10.1002/sce.10134

Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. y Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.

Sjøberg, S. y Schreiner, C. (2010). The ROSE project. An overview and key findings. Obtenido de http://roseproject.no/network/countries/norway/eng/nor-Sjoberg-Schreiner-overview-2010.pdf

Smith, T. J., Pasero, S. L. y McKenna, C. M. (2014). Gender effects on student attitude toward science. Bulletin of Science, Technology & Society, 34(1-2), 7-12. https://doi.org/10.1177/0270467614542806

Sotillo-Delgado, J. F. (2014). The CHAEA-Junior questionnaire or how to diagnose learning styles in primary and secondary school students. Journal of Learning Styles, 7(13), 182-201.

Ullman, J. B. (2006). Structural equation modeling. En B. G. Tabachnick y L. S. Fidell (Eds.). Using multivariate statistics (5.ª ed.) (pp. 653-771). Boston: Allyn & Bacon.

Vázquez, A. y Manassero, M. A. (1995). Actitudes relacionadas con la ciencia: una revisión conceptual. Enseñanza de las Ciencias, 13(3), 337-346.

Vázquez, A. y Manassero, M. A. (2008). El declive de las actitudes hacia la ciencia de los estudiantes: un indicador inquietante para la educación científica. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, 5(3), 274-292.

Vázquez-Bernal, B., Jiménez-Pérez, R. y Mellado, V. (2019). El conocimiento didáctico del contenido (CDC) de una profesora de ciencias: reflexión y acción como facilitadores del aprendizaje. Enseñanza de las Ciencias, 37(1), 25-53. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2550

Zeyer, A (2010). Motivation to learn science and cognitive style. Journal of Mathematics, Science Technology Education, 6(2), 123-130. https://doi.org/10.5167/uzh-45586

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